在化工生产过程中出现的多任务、多约束问题，应用该技术对多过程进行集成，通过建立优化模型并求解，可得到最优的流程、设备尺寸和操作参数等，使选定的目标达到最优；结合智能可视化优化技术(软件IVOS)，该技术综合应用智能优化算法、可视化方法和计算机信息技术，将多维空间的数据降维映射在平面上，并生产目标函数的等值线，揭示出数据空间的超几何特性，在平面上直观确定出最优点和区域。

       优化目标可以是：投资成本、能耗、污染排放等最小化；产值、收率、利润等最大化。

       该系统广泛应用于化工、冶金、石油、能源、医药、农药、生物、材料、环保、轻工等工业领域的流程设计、改造与操作分析。

       应用实例：

        武汉某生物有限公司在一个生产周期内需生产10多个产品，而且不同的产品生产的批次数不同。所有产品的菌种首先在发酵罐内发酵，然后用板框过滤机过滤，最后根据产品的不同，分别用真空干燥机干燥或喷雾干燥机干燥。不同的产品在发酵阶段有不同的需气量曲线，如果供气量达不到需气量的要求，发酵的产率将严重下降。由于该公司供气设备能力的限制，为保障发酵阶段的产率，需要对生产的产品进行合理的安排，以使正在发酵的所有产品的需气量之和不能超过供气量的最大负荷。此外，为保证产品的供货期和提高整个公司的生产效率，也需要进行优化调度。基于上述情况，我们为该公司开发了生产调度优化决策支持系统。

 系统功能

       订单管理：录入各类产品订单信息，并评定订单优先级；

       生产方案制定：根据生产周期内的订单需求，制定生产排产计划；

       数据采集：与生产现场 DCS 系统通信，及时收集分析生产过程各类数据；

       生产控制反馈：通过开环与闭环两种方式，发布控制指令反馈到生产现场；

       异常处理：系统提供报警、提示、事故追忆等功能；

       安全管理：系统根据操作人员的不同，给予不同的操作权限，使整个操作更加安全。

 系统特点

　　数字化的调度系统，能及时处理生产过程中各种资源供应因素 ( 物料供应、气量供应 ) 与市场需求因素（订单提前、拖后、优先等）的变化影响 ;采用各种软硬件手段搜集数据、分析数据、加工处理数据，为优化生产过程组织服务，反馈回生产，实现闭环管理 ;采用先进的数据采集、传递、处理技术，使生产调度人员能够更加全面、丰富、实时、准确地得到需要地生产过程数据。